L’Équation « Bottomline Ops »
L’IA générative n’est pas une baguette magique. C’est un multiplicateur de force. Si vos processus de vente actuels sont cassés ou pleins de frictions, l’IA ne fera que multiplier ces frictions plus vite.
C’est pourquoi mon approche RevOps commence toujours par l’architecture du système (System Design) avant d’écrire la moindre ligne de code ou de configurer une API.
Ma Méthodologie en 3 Phases :
1. Audit & Extraction de la Valeur (Unit Economics)
Analyse chirurgicale du CAC (Coût d’Acquisition) et de la CLV (Customer Lifetime Value). Identification des goulots d’étranglement humains dans le cycle de vente.
2. Agentic Engine Optimization (AEO)
Conception de workflows autonomes où des agents IA prennent en charge les tâches à faible valeur ajoutée (recherche, scoring, premier contact, nettoyage CRM) pour que la force de vente se concentre à 100% sur la création de relation et le closing.
3. Déploiement & Monitoring (Cost per Token)
L’automatisation n’est validée que si son coût d’infrastructure est rentabilisé au premier trimestre. Arbitrage continu entre le coût des appels API et les revenus générés.
Ma Stack Technologique (2026)
Je suis agnostique sur les outils, mais intransigeant sur les résultats.
🧠 Intelligence Artificielle & LLMs
- Anthropic (Claude 3.5 Sonnet/Opus) pour le raisonnement complexe.
- OpenAI (GPT-4o) pour les tâches génératives rapides.
- Prompt Engineering avancé & Structuration JSON.
⚙️ Automatisation & Scripts
- Python (Pandas, Requests, Beautiful Soup) pour le traitement de données.
- Make / Zapier pour les webhooks et l’intégration No-Code.
- Bash / Shell scripting pour les tâches serveur.
📊 CRM & Infrastructure
- HubSpot / Salesforce (Architecture de données, Custom Objects).
- WordPress (CMS Headless, API REST).
- Streamlit / GitHub pour le déploiement d’outils internes.